2015-2020年，面向家電、IT電子等行業消費的高端智能穿戴市場需求持續增長，國內出貨量達398萬臺，市場規模達558.7億元，且預計將存在較大的增長空間。

如今，高端智能穿戴設備生產過程尚存許多難點，如：自動裝配難度大、設備精度要求高、高效生產節拍需求大等。

對于智能穿戴設備生產商而言，如何通過創新生產力提速智能制造，加快精密電子行業整合及搶占國際核心市場是當前迫切需求。

2021年，佳帆科技「華為智慧工廠柔性焊接自動化生產線建設項目」入選廣州市數字經濟應用場景標桿案例。

該項目的投產，對于推進精密電子生產裝備深度融合發展具有重要示范價值效應。

縱觀國內生產市場，以智能手環為例，目前精密電子設備生產具有以下關鍵問題： 

工件焊接復雜、空間狹小限制精密作業；

工件過小對自動焊接工藝誤差要求高；

工件尺寸不同定位，追蹤難度大；

設備監控檢測需平臺數據處理；

大幅度圖像并發數據處理量大，實時性要求高；

復雜圖案缺陷，檢測識別困難；

佳帆科技針對以上難題，基于大量行業項目經驗，提煉出關鍵共性需求，為行業裝備制定了“工藝智能、檢測智能、服務智能”的三大標準。

?首次采用先進脈沖焊接機，將兩焊點分兩次焊接，焊接數據同步上傳至客戶系統平臺，解決易短路問題，同時確保焊接質量；

?采用雙工位設計，設置自動/手動操作系統、智能報警系統；

?首創毫米級視覺檢測先進功能；

?獨創高精度定位伺服電機作為移動平臺的驅動控制，解決產品定位精度難題。

此次項目的技術與平臺應用創新填補了精密電子生產的行業空白，大幅度提升了工藝創新設計效率及水平。

項目效益達到：生產280個/分鐘，品質合格率提升至98-99.5%，單線減員9人，生產節拍提高2倍。

采用工業控制平板作為生產流程整體監測中心，內置強大通訊協議引擎， 集成工業現場大數據，并且支持同時接入百臺設備，方便量產：

?部署智能焊接檢測系統，集成PLC、掃描設備、焊機、視覺相機信息；

?PLC連接傳送帶電機，控制工件傳送；

?工件到達掃碼工位，掃碼獲取信息；

?工件到達焊機工位，觸發焊接功能；

?到達相機檢測工位，圖像處理檢測焊接不良品；

?管理層可輕松使用平板獲取車間設備、產品實時信息，實現產線管控智能。

針對圖像并行處理、缺陷檢測要求高等問題，佳帆科技積極與廣東工業大學開展產學研合作，提出相應技術方案，攻克精密焊接過程中高速高分辨智能視覺檢測難題：

?深度學習決策樹模型進行圖像細分優化；

?基于顯著性算法的色差檢測；

?基于深度神經網絡訓練的高清圖像分塊；

通過對比產品和預設標準品，項目研發的智能工業相機自動檢測系統能夠輕松判別產品是否合格，并將不良品通過TCP通知至中央控制器系統，將成像圖片、檢測結果自動傳送到達管理層。

針對精密電子生產成套裝備機電耦合多，故障難以診斷；關鍵零部件磨損狀態難確定的問題，佳帆科技亦進行了相應技術優化：

?利用裝備運行大數據，深度學習建模分析技術實現遠程故障診斷；

?輕量化神經網絡和聚類分析的數據降維和特征提取方法；

?基于深層融合特征的可靠性分析的關鍵零部件退化狀態估計方法；

此次佳帆科技與華為智慧工廠柔性焊接自動化生產線建設項目的投產與技術創新，擺脫了我國對國外精密電子生產裝備技術的依賴，從根基上構建了行業的智能制造新模式；其項目效益可節約高達每臺設備百萬費用，對于搶占國際精密電子生產機械市場具有戰略性經濟意義。